流动污染源的排放控制现状及发展趋势

评述了４种主要的流动污染源即汽车、内燃机车、船舶、航空发动机的排放现状，介绍了欧美及中国为了控制排气污染所采用的排放标准，并阐述了各种流动污染源相应的排放净化措施，指出了流动污染源严格监控的迫切性，并提出了相应的建议。     

Uncertainty in Agricultural CH<Subscript>4</Subscript> AND N<Subscript>2</Subscript>O Emissions from Finland – Possibilities to Increase Accuracy in Emission Estimates

According to the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC) and Kyoto Protocol under it, industrial countries have to estimate their greenhouse gas emissions annually, and assess the uncertainties in these estimates. In Finland, agricultural methane (CH₄) and nitrous oxide (N_2O) emissions represent 7% of anthropogenic greenhouse gas emissions, and globally the share is much higher. Agriculture is one of the most uncertain emission categories (representing over 20% of greenhouse gas inventory uncertainty in Finland), due to both high natural variability of the emission sources and poor knowledge of the emission-generating processes. In this paper, we present an uncertainty estimate of agricultural CH₄ and N₂O emissions from Finland in 2002. Uncertainties were estimated based on measurement data, literature and expert judgement, and total uncertainty in agriculture was calculated using Monte Carlo simulation. According to the calculations, agricultural CH₄ and N₂O emissions from Finland were 3.7 to 7.8 Tg carbon dioxide (CO₂) equivalents, 5.4 Tg being the mean value.Estimates of CH₄ emissions are more reliable than those of N₂O. N₂O from agricultural soils was the most uncertain emission category, and the uncertainty was not reduced by using available national measurement data of N₂O fluxes. Sensitivity study revealed that the uncertainty in total agricultural inventory could be 7% points lower, if more accurate emission estimation methods were used, including 1) improved data collection in area estimates of organic soils, 2) climate-specific methods for N₂O from agricultural soils as already presented in literature, and 3) more detailed CH₄ estimation methods for enteric fermentation which can be achieved by investigating national circumstances and digestible systems of animals in more detail.     

A remote sensing system of vehicle emissions based on tunable diode laser technology

As being an effective real-time method of monitoring vehicle emissions on-road, a remote sensing system based on the tunable diode laser （TDL） technology was presented, and the key technologies were discussed. A field test in Guangzhou（Guangdong, China） was performed and was found that the factors, such as slope, instantaneous speed and acceleration, had significant influence on the detectable rate of the system. Based on the results, the proposal choice of testing site was presented.     

大气环境容量的分配与污染物总量控制方法的研究

污染物总量控制的目的是更加有效地保护区域环境和改善环境质量。在总量控制中将环境容量分配工作更加具体化和提出一个合理的分配方法值得研究。本文从局部污染控制与削减入手,提出了环境容量分配和对点源排污量的计算方法,为最终实现从局部控制到区域环境质量达标提供了有力的保证。     

减排措施与气象因子对2013—2019年中国大陆地区PM2.5浓度变化的贡献

利用地面气象观测站数据计算的大气自净能力指数（Atmospheric Self-cleaning ability Index，简称ASI）和环境监测站PM_2.5实测数据，评估了中国大陆地区2014—2019年相对于2013年（"大气国十条"实施初期）污染物总体排放率的相对变化，给出了PM_2.5浓度削减量中气象条件和减排措施的相对贡献.研究结果显示，2014年全国排放率总体已下降，2017年各地区全面实现减排，较2013年全国平均减排36.11%，2019年减排幅度进一步加大，至48.50%，其中中东部地区整体减排力度大于西部和东北部地区.2015和2016年秋冬，重点区域持续性重污染频发现象的出现是不利气象条件背景与减排略有放松共同作用的结果，但持续的减排措施对于遏制空气质量的恶化起到了积极作用.2019年，京津冀、汾渭平原、长三角等9个重点区域PM_2.5浓度相较2013年明显降低，高空气质量至少一半以上的原因来源于人为减排，气象因子的贡献相对较小，仅为3%~18%，一些区域气象因子对PM_2.5的改善甚至起到负作用.2013年"大气国十条"实施以来，全国各重点区域有效的污染排放控制确实对空气质量改善起到了决定性作用.本文研发的分离气象和减排措施对PM_2.5浓度变化中相对贡献的方法，使用的定量关系简单、明确，所使用的数据客观、可靠，有利于快速估算和决策.     

开发有机食品促进我省农业可持续发展

该文通过分析我省发展有机食品的有利及不利因素，提出保证我省有机食品健康发展的对策。     

中国农业碳排放的空间分异与动态演进——基于空间和非参数估计方法的实证研究

为研究农业碳排放的空间分布与动态演进规律，运用1993~2017年中国大陆29个省份的面板数据，在分省测算农业碳排放量和农业碳排放强度的基础上，将空间和非参数估计方法相结合，考察了中国农业碳排放的空间分异及其动态演进.结果表明：中国农业碳排放量呈“中心-外围”模式分布，且表现出向“外围”扩散的趋势；碳排放强度呈逐渐下降的趋势，表现为西高东低的阶梯状分布特征；碳排放的地区间差距不断缩小，农业碳排放的增长分布由“二主一小”向“一主”的格局转变，与此同时，中国农业碳排放还表现出由“两极”向“多极”转变的分布格局.     

农田土壤磷酸酶活性与土壤N2O排放通量的相关性

 以黄土高原南部旱地小麦田和空闲地为研究对象,设置6种处理,研究了耕作措施、肥料条件变化对小麦不同生育期土壤磷酸酶活性和土壤N²O排放通量的影响.结果表明,耕层土壤磷酸酶活性与土壤N²O排放通量呈显著负相关,相关系数为0.4660.在小麦生育期内,N²O排放通量在拔节期最高,苗期和成熟期最低;磷酸酶活性变化与之相反.农田种植小麦和覆膜均增加了土壤磷酸酶活性和N²O的排放.施肥可以提高磷酸酶活性,单施磷肥比同时施用氮、磷肥时N²O的排放量高.     

宁波市实际道路下汽车排放特征的研究

采用一套车载尾气测试系统,对选取的6辆代表性车辆在宁波市实际道路行驶中的瞬时排放进行测试.该车载尾气测试系统可逐秒获取测试车辆在行驶过程中的排放、油耗、速度和位置等参数.根据测试结果,研究计算了6辆测试车辆的排放因子(g·km-1)和油耗(L·100km-1),并分析了汽车行驶特征对排放和油耗的影响.研究结果表明,落后技术(化油器)车辆的CO、HC和NOx分别是新技术(欧Ⅱ)车的7.9、15 5和2.4倍;汽车的CO和HC排放因子和百公里油耗随速度的增加而降低;怠速和变速对汽车排放和油耗有显著影响,变速行驶状态下,汽车CO、HC和NOx排放因子,以及百公里油耗,分别是匀速行驶状态下的1.18～1.61、1.17～1.42、1.08～1.42和1.08～1.24倍.     

重点生态功能区环境污染源排放特征与空间管控模式——以藏东南为例

重点生态功能区以保持并提高生态产品供给能力为主体功能定位，区内自然环境敏感性和脆弱性突出，研究其人类活动过程中的环境污染源排放特征与空间管控模式，对科学协调保护与利用、切实加强重点生态功能区环境保护和治理水平具有重要意义.以青藏高原重要生态安全屏障区藏东南为例，基于环境污染源的固体废弃物、水体污染物和大气污染物排放强度的分类估算与空间特征解析，探讨面向污染源排放强度和多尺度管控精度的分级空间管控方案.研究结果表明：藏东南环境污染源的排放强度整体较低，雅鲁藏布江和雅尼河谷地因人类生产生活活动密度较大，其污染物排放量显著高于其他区域；在重点生态功能区应建立由7个二级类和21个三级类构成的环境污染源空间管控体系，重点管控以城镇居住区和工矿业生产空间为主的"点状"胁迫、以交通运输场所和人文游憩空间为主的"线状"胁迫、以农业种植区和畜禽养殖区为主的"面状"胁迫；针对藏东南各类环境污染源的空间耦合及交互特征，提出城乡生活集聚型、农牧业生产集聚型和休闲旅游集聚型3种典型区，依次制定"分级处理+资源利用"、"源头减排+就地消纳"、"实时动态监控+绿色设施营造+游憩利用规范"的差异化空间管控模式.